Texto: Clara Privé / Madrid
Fotos: Bgda. J. M. Dueñas (DECET)
La Inteligencia Artificial (IA) se ha posicionado como una de las tecnologías actuales más prometedoras para mejorar el uso de los recursos y ser el motor de la transformación digital de las organizaciones. El Ejército de Tierra está incorporando este conjunto de técnicas para permanecer a la vanguardia tecnológica.
El Centro de Análisis de IA del Mando de Apoyo Logístico del Ejército (MALE) se crea conforme a la «Estrategia de desarrollo, implantación y uso de la IA en el Ministerio de Defensa», publicada en el BOD del 6 de julio de 2023. Su desarrollo viene impulsado por una evolución de las sociedades humanas, una transición hacia sociedades ligadas al conocimiento. Dentro de la logística, el desarrollo sigue un mismo camino y se dirige hacia una logística integral basada en la información y el conocimiento.
Esta transformación viene favorecida por un ciclo inversor único en los últimos tiempos, que supondrá un salto importante en las capacidades del Ejército de Tierra de la mano de los nuevos programas de adquisición, y de la reposición y modernización de materiales. Además, se dispone del catalizador necesario que son unas nuevas tecnologías ya suficientemente maduras y que están permitiendo el cambio de paradigma hacia una logística eminentemente predictiva.
La Transformación a este modelo supone un salto importante en las capacidades del Ejército de Tierra.
La logística predictiva permitirá evolucionar del actual Sistema de Apoyo Logístico del Ejército (SALE) al SALE 4.0, alineándose con los principios de la industria 4.0. Esto implica una revolución en la gestión del dato que incluye la sensorización (para su captación), el almacenamiento masivo y económico de datos (accesibles desde la nube), y el uso de IA para obtener la información útil, de la manera más rápida y eficiente. La herramienta transformadora y que posibilitará la monitorización de la salud o prognosis de los sistemas de armas, plataformas y equipos es conocido como el Sistema de Logística Predictiva del Ejército (SILPRE).
En este contexto, se puede afirmar que el Centro de Análisis de IA es el motor y corazón del SILPRE. Los cometidos principales del Centro de Análisis de IA son: el almacenamiento, procesado y limpieza de datos, el análisis inteligente, la generación y entrenamiento de los modelos de IA, y por último, la explotación de los resultados obtenidos durante el proceso. Todo ello, debe permitir la optimización y la automatización de la gestión logística en sus diferentes vertientes. Además, el proyecto cuenta con la colaboración de diversos actores, entre los que destacan la Universidad de Córdoba y el músculo industrial, representado por las empresas Indra y Navantia. Cada colaborador aporta una perspectiva y, junto con el propio MALE, constituyen el llamado triángulo «virtuoso», situándose en cada uno de sus vértices el Ejército, la Universidad y la Industria.
El desarrollo del SILPRE y de su Centro de Análisis de IA ha sido progresivo, incrementando su funcionalidad en el tiempo mediante diversos proyectos de I+D como el MANPREDIC (Mantenimiento Predictivo), la HSA (Herramienta de Sostenimiento Avanzado) y el actual MEBSILPRE (Modelo Escalable como Base para el SILPRE). En estos proyectos se han sensorizado, y se siguen sensorizando (caso del MEBSILPRE), diferentes plataformas terrestres, mediante la instalación de dispositivos de adquisición de datos (Data logger), y con los datos obtenidos se están desarrollando y entrenando algoritmos de IA, algunos en los propios vehículos (edge computing) y otros en el Centro de Análisis de IA. Esto va a hacer posible la estimación precisa de la vida útil remanente de los sistemas para acometer el mantenimiento predictivo de los mismos.
«La logística predictiva en sí misma constituye un reto, pero los objetivos últimos que se persiguen son el aumento de la disponibilidad operativa de nuestros medios y, a la vez, la disminución de la huella logística de nuestras actuaciones. En definitiva, un nuevo modelo de sostenimiento y de sostenibilidad», comenta el coronel Cerrudo, de la Dirección de Ingeniería del Mando de Apoyo Logístico.
El objetivo es expandir el alcance del SILPRE a un mayor número de familias de sistemas, pasando de 500 plataformas vehiculares agrupadas en 6 de ellas a más de 3000 plataformas en cerca de 30 conjuntos. Además, se incorporarán sistemas de realidad mixta y aumentada para la formación y apoyo del personal de mantenimiento.
El Centro de Análisis de IA del MALE es ya una realidad palpable y se encuentra físicamente ubicado en las instalaciones del MALE dentro del recinto del Cuartel General del Ejército, en Madrid. Desde allí, se busca compartir este modelo de análisis con el resto de las organizaciones logísticas para fortalecer la colaboración y aprovechar el potencial de la Inteligencia Artificial en nuestro ámbito de la logística.




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